The dynamics of a Carabus auronitens population
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Description
The Dynamics of a Carabus auronitens Population Subject to a Powerful Abiotic Key Factor
Life history parameters of a Carabus auronitens population were measured in a 0.2 ha enclosure between 1982 and
2001. As much as 73.4 % of the variation in net reproductive rate (Bi) is determined by the temperature (PTi) in a
critical period in their early development, in late spring, and an "expectation value" (BEVi). PTi shows a 4-year
periodicity, BEVi is the mean value of the 4-year period in PTi corresponding to spring i. BEVi is the means by
which the population appears to have adapted to the periodicity in PTi. When every 4th year low temperatures are
likely to occur in late spring, the beetles appear to invest less in reproduction in early spring, even if the conditions
then are not suboptimal. The advantage for the beetles seems to be a higher probability of survival. A model is
developed that explains how the beetles may anticipate whether PTi is likely to be optimal or suboptimal. An
important "information factor" seems to be beetle abundance: the density of the beetles is relatively high in the
previous and current spring when PTi is likely to be unfavourable. The model describes the adaptive interaction of
density-dependent effects and a strategy of risk spreading.
Key words: Carabus auronitens; population dynamics; long-term field study; abiotic key factor; climate periodicity;
Annual North Atlantic Oscillation Index (NAO); density dependence; mutual interference; reproduction; survival;
spreading of risk; density-dependent reinforcement of risk spreading.
Die Dynamik einer Carabus auronitens Population unter dem Einfluss eines abiotischen Schlüsselfaktors
Zwischen 1982 und 2001 wurden Parameter der Dynamik einer Carabus auronitens Population in einem 0.2 ha
großen Gehege gemessen. 73.4 % der Variation der Netto-Reproduktionsrate (Bi) wird durch eine flir die frühe
Entwicklung kritische Temperatur (PTi) im späten Frühjahr und einen "Erwartungswert" (BEVi) bestimmt. PTi zeigt
eine 4 Jahres-Periodik, BEVi ist der dem Jahr i entsprechende Wert der mittleren Periode von PTi. Durch BEVi
scheint sich die Population an die Periodik von PTi anzupassen. Wenn in jedem 4. Jahr im späten Frühjahr niedrige
Temperaturen wahrscheinlich sind, scheinen die Tiere ihren reproduktiven Aufwand im frühen Frühjahr zu
reduzieren, selbst dann wenn die aktuellen Bedingungen nicht suboptimal sind. Die Käfer scheinen durch eine
größere Überlebenswahrscheinlichkeit "belohnt" zu werden. Es wird ein Modell entwickelt, das erklärt, wodurch die
Käfer im frühen Frühjahr i "informiert" werden, ob PTi wahrscheinlich optimal oder suboptimal sein wird. Ein
wichtiger "Informationsfaktor" scheint die Dichte zu sein: wenn die Wahrscheinlichkeit groß ist, dass PTi ungünstig
ist, ist die Dichte der Käfer in diesem Jahr und im Jahr zuvor relativ hoch. Das Modell beschreibt die adaptive
Interaktion dichte-abhängiger Effekte und einer Strategie der Risikostreuung.
Schlüsselwörter: Carabus auronitens, Populationsdynamik, Langzeit-Feldstudie, abiotischer Schlüsselfaktor, KlimaPeriodizität,
Jährliche Nordatlantik-Oszillation (NAO), Dichteabhängigkeit, wechselseitige Interferenz,
Reproduktion, Überleben, Risikostreuung, dichteabhängige Verstärkung einer Risikostreuung
Main Genre
Specialized Books
Sub Genre
Technology
Format
Book
Pages
112
Price
14.95 €
Publisher
Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen (JKI)
Publication Date
12.05.2005
ISBN
9783930037193
Description
The Dynamics of a Carabus auronitens Population Subject to a Powerful Abiotic Key Factor
Life history parameters of a Carabus auronitens population were measured in a 0.2 ha enclosure between 1982 and
2001. As much as 73.4 % of the variation in net reproductive rate (Bi) is determined by the temperature (PTi) in a
critical period in their early development, in late spring, and an "expectation value" (BEVi). PTi shows a 4-year
periodicity, BEVi is the mean value of the 4-year period in PTi corresponding to spring i. BEVi is the means by
which the population appears to have adapted to the periodicity in PTi. When every 4th year low temperatures are
likely to occur in late spring, the beetles appear to invest less in reproduction in early spring, even if the conditions
then are not suboptimal. The advantage for the beetles seems to be a higher probability of survival. A model is
developed that explains how the beetles may anticipate whether PTi is likely to be optimal or suboptimal. An
important "information factor" seems to be beetle abundance: the density of the beetles is relatively high in the
previous and current spring when PTi is likely to be unfavourable. The model describes the adaptive interaction of
density-dependent effects and a strategy of risk spreading.
Key words: Carabus auronitens; population dynamics; long-term field study; abiotic key factor; climate periodicity;
Annual North Atlantic Oscillation Index (NAO); density dependence; mutual interference; reproduction; survival;
spreading of risk; density-dependent reinforcement of risk spreading.
Die Dynamik einer Carabus auronitens Population unter dem Einfluss eines abiotischen Schlüsselfaktors
Zwischen 1982 und 2001 wurden Parameter der Dynamik einer Carabus auronitens Population in einem 0.2 ha
großen Gehege gemessen. 73.4 % der Variation der Netto-Reproduktionsrate (Bi) wird durch eine flir die frühe
Entwicklung kritische Temperatur (PTi) im späten Frühjahr und einen "Erwartungswert" (BEVi) bestimmt. PTi zeigt
eine 4 Jahres-Periodik, BEVi ist der dem Jahr i entsprechende Wert der mittleren Periode von PTi. Durch BEVi
scheint sich die Population an die Periodik von PTi anzupassen. Wenn in jedem 4. Jahr im späten Frühjahr niedrige
Temperaturen wahrscheinlich sind, scheinen die Tiere ihren reproduktiven Aufwand im frühen Frühjahr zu
reduzieren, selbst dann wenn die aktuellen Bedingungen nicht suboptimal sind. Die Käfer scheinen durch eine
größere Überlebenswahrscheinlichkeit "belohnt" zu werden. Es wird ein Modell entwickelt, das erklärt, wodurch die
Käfer im frühen Frühjahr i "informiert" werden, ob PTi wahrscheinlich optimal oder suboptimal sein wird. Ein
wichtiger "Informationsfaktor" scheint die Dichte zu sein: wenn die Wahrscheinlichkeit groß ist, dass PTi ungünstig
ist, ist die Dichte der Käfer in diesem Jahr und im Jahr zuvor relativ hoch. Das Modell beschreibt die adaptive
Interaktion dichte-abhängiger Effekte und einer Strategie der Risikostreuung.
Schlüsselwörter: Carabus auronitens, Populationsdynamik, Langzeit-Feldstudie, abiotischer Schlüsselfaktor, KlimaPeriodizität,
Jährliche Nordatlantik-Oszillation (NAO), Dichteabhängigkeit, wechselseitige Interferenz,
Reproduktion, Überleben, Risikostreuung, dichteabhängige Verstärkung einer Risikostreuung
Main Genre
Specialized Books
Sub Genre
Technology
Format
Book
Pages
112
Price
14.95 €
Publisher
Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen (JKI)
Publication Date
12.05.2005
ISBN
9783930037193